第三節(jié) 延伸預(yù)測法

　　延伸性預(yù)測：根據(jù)市場各種變量的歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，對未來預(yù)測。

　　適用于有時間序列關(guān)系的數(shù)據(jù)預(yù)測

　　條件：①預(yù)測變量的過去、現(xiàn)在和將來的客觀條件基本保持不變；②預(yù)測變量的發(fā)展過程漸變。

　　一、簡單移動平均法： Ft+1 = 1/n Σx i 屬于平滑技術(shù)，變化趨勢較原始數(shù)據(jù)變化幅度小

　　適用于短期預(yù)測，以月或周為單位的近期預(yù)測；對原始數(shù)據(jù)預(yù)處理

　　n值越小，表明對近期觀測值預(yù)測的作用越重視，預(yù)測值對數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度也越快，但預(yù)測的修勻程度較低，估計值的精度也可能降低。反之n值越大，預(yù)測值的修勻程度越高，但對數(shù)據(jù)變化的反映程度較慢。因此，n值的選擇無法二者兼顧，應(yīng)視具體情況而定。一般3-200，視序列長度和預(yù)測目標(biāo)情況而定。

　　二、指數(shù)平滑法：指數(shù)加權(quán)平均法，實際是加權(quán)的移動平均法，它是選取各時期權(quán)重數(shù)值為遞減指數(shù)的均值方法。通過某種平均方式，消除歷史統(tǒng)計序列中的隨機(jī)波動，找出其中主要的發(fā)展趨勢。

　　一次指數(shù)平滑 Ft =αx i +（1-α）Ft-1 ——適用于市場觀測呈水平波動，無明顯升降趨勢的預(yù)測

　　這種方法與簡單移動平均法相似，兩者之間的區(qū)別在于：簡單指數(shù)平滑法對先前預(yù)測結(jié)果的誤差進(jìn)行了修正，因此這種方法和簡單移動平均法一樣，都能夠提供簡單適時的預(yù)測。

　　以本期指數(shù)平滑值作為下期的觀測值。α是前一觀測值和當(dāng)前觀測值之間的權(quán)重。大的α導(dǎo)致較小的平滑效果，較小則產(chǎn)生客觀的平滑效果，α接近0，新預(yù)測值只包含較小的誤差修正因素。

　　觀測值穩(wěn)定水平發(fā)展，α取0.1-0.3；波動較大，取0.3-0.5；波動很大，取0.5-0.8

　　初始值F0實質(zhì)是序列起始點(diǎn)前歷史數(shù)據(jù)的加權(quán)平均值。當(dāng)時間序列數(shù)>20，F(xiàn)0=X1；<20，取前3-5平均值。

　　三、成長曲線模型：反應(yīng)時間序列呈S型增長曲線 Yt = e（k +abt） 取對數(shù) ln Yt = k+ abt

　　四、季節(jié)變動分析

　　季節(jié)變動按照數(shù)據(jù)的時間序列，有升降趨勢和水平趨勢，包括季節(jié)指數(shù)趨勢法和季節(jié)指數(shù)水平法兩種。

　?。ㄒ唬┘竟?jié)指數(shù)水平法 Yt = Y*f t Y-前1個月或所有月的平均水平，f t-季節(jié)指數(shù)

　　適用于無明顯升降趨勢，主要受季節(jié)變動和不規(guī)則變動影響的時間序列，一般需3-5月/季的歷史數(shù)據(jù)

　　程序：①數(shù)據(jù)分析，形成數(shù)據(jù)序列；②計算各年同月平均值Yi；③計算所有月平均值Y；④計算各月季節(jié)比率f t =Yi/Y；⑤計算預(yù)期趨勢值一般采用最近年份平均值Yt -1；⑥計算預(yù)測年各月預(yù)測值= Yt -1 f t

　?。ǘ┘竟?jié)指數(shù)趨勢法 Yt =（a + bt）f t ——適用于存在季節(jié)變動，各年（或同月）呈升降趨勢